گرایش غول‌های تکنولوژی به سمت استفاده از یادگیری عمیق باعث شده است که استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های مختلفی نیز به سمت استفاده کاربردی از این ابزار پیش روند. در این قسمت به بررسی این شرکت‌ها می‌پردازیم.

• Affectiva

یکی از آزمایشگاه‌های دانشگاه MIT است که در زمینه استفاده از یادگیری عمیق به منظور تشخیص احساسات از روی ویدئو و تصویر فعالیت می‌نماید. نرم‌افزار این آزمایشگاه قابلیت اجرا بر روی ویندوز، اندروید و iOS را دارا است. از توانایی‌های این نرم‌افزار می‌توان به عملکرد برخط اشاره نمود. این توانایی باعث می‌شود بتوان از نرم‌‍افزار در بازی‌های تعاملی که نیاز است احساسات کاربر تشخیص داده شود، استفاده نمود.

• Gridspace

این شرکت با استفاده از یادگیری عمیق، یک سیستم تشخیص صحبت پیچیده طراحی نموده است. نرم‌افزار این شرکت صدای خام را دریافت می‌نماید و با استفاده از یک ساختار یادگیرنده عمیق، صحبت و همچنین گوینده را تشخیص می‌دهد. نرم‌افزار دیگری نیز توسط این شرکت طراحی شده است که قابلیت تشخیص گوینده، کلمات کلیدی، زمان‌های مهم و همچنین استخراج صحبت هنگامی که با سایر سیگنال‌ها مخلوط شده است را دارد.

• Ditto Labs

این شرکت یک ساختار یادگیری عمیق به منظور تشخیص لوگوی شرکت‌ها را در تصویری که در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده است طراحی نموده است. علاوه بر این، نرم‌افزار قابلیت تشخیص محیطی که برند در آن قرار گرفته است و همچنین چهره‌هایی که در تصویر وجود دارند را به همراه حالت روحی آن‌ها (از منظر خوشحالی و یا ناراحتی) دارد. با استفاده از این نرم‌افزار شرکت‌ها می‌توانند تصمیمات مهمی به منظور بهبود و جلب رضایت مشتری اتخاذ نمایند.

• Nervana

این شرکت یک ساختار ساده با نام نئون (neon) به منظور طراحی و آموزش ساختارهای عمیق طراحی نموده است. در این ساختار کاربران می‌توانند ساختارهای پیش‌طراحی شده و یا جدید را به منظور یادگیری یک مساله استفاده نمایند. این شرکت همچنین یک سرویس ابری یادگیری عمیق ایجاد نموده است که در آن کاربران می‌توانند داده‌های خود را پردازش نمایند. این شرکت ساختارهای قابل توجهی به منظور بهره‌گیری از یادگیری عمیق در زمینه‌های مالی، انرژی و همچنین سرویس‌های آنلاین نیز طراحی نموده است.

• Deep Genomics

این شرکت از یادگیری عمیق به منظور پیش‌بینی نحوه تاثیرگذاری تغییرات ژنی طبیعی و یا درمانی بر روی فرآیندهای سلولی استفاده می‌نماید. این پیش‌بینی می‌تواند کاربردهای مختلفی از جمله درک بهتر بیماری‌ها، جهش‌های بیماری و درمان‌های ژنتیکی داشته باشد.

• Indico

این شرکت ابزارهای آنالیز تصویر و متن مبتنی بر شبکه‌های یادگیری عمیق طراحی می‌کند. نرم‌افزار تشخیص متن این شرکت به طور زمان واقعی کلمات کلیدی، عناوین و جملات سیاسی را تشخیص می‌دهد و از نظر مفهومی آن‌ها را به دو دسته موافق و مخالف تقسیم می‌نماید. نرم‌افزار تشخیص چهره این شرکت نیز تصاویر چهره را مکان‌یابی می‌نماید و احساسات چهره را تشخص می‌دهد.

• Deep Instinct

این شرکت در زمینه امنیت سایبری فعالیت می‌نماید. این شرکت در نرم‌افزارهای خود از ساختارهای عمیق استفاده می‌کند تا تهدیدهای سایبری پیشرفته را تشخیص دهد و از آن‌ها جلوگیری نماید. نرم‌افزار این شرکت در تمامی سرورها، سیستم‌عامل‌ها و سیستم‌های بیسیم قابلیت اجرا دارد.

• Clarifai

این شرکت یک سیستم طبقه‌بندی ویدئو و تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق را در اختیار دارد. شبکه پیشنهادی این شرکت توانسته است در سال 2013 در رقابت ImageNet جزو پنج شبکه برتر قرار بگیرد. سیستم این شرکت می‌تواند در کاربردهای مختلفی از جمله خرید و فروش اینترنتی، حذف تصاویر نامطلوب و سازمان‌دهی استفاده شود.

• Idibon

این شرکت یک ساختار آنالیز متن مبتنی بر یادگیری عمیق طراحی نموده است. سیستم این شرکت از چند زبان پشتیبانی می‌نماید و می‌تواند طبقه‌بندی‌های تعریف شده توسط کاربر را انجام دهد. به عنوان کاربردهایی از این سیستم می‌توان به مسیریابی اطلاعات و الویت‌‍بندی، مانتورینگ ریسک، ساخت متون ساختار یافته از متون بدون ساختار، مانیتورینگ زمان‌واقعی عکس‌العمل‌ها هنگام معرفی یک محصول اشاره نمود.

• Enlitic

این شرکت از شبکه‌های یادگیری عمیق در کاربردهای پزشکی استفاده نموده است. یکی از محصولات این شرکت توانایی آنالیز تصاویر پزشکی مانند x-ray و MRI را دارد. این محصول توانسته است دقت تشخیص را نسبت به روش‌های سنتی افزایش دهد و در عین حال زمان و قیمت تشخیص را کاهش دهد. این سیستم همچنین امکان مقایسه بیماران مختلف را از طریق مقایسه تصاویر پزشکی فراهم می‌آورد و به این ترتیب می‌توان نتایج درمان یکسان در بیماران مشابه را با یکدیگر مقایسه نمود.

• MetalMind

این شرکت از یادگیری عمیق به منظور تشخیص تصویر و آنالیز متن استفاده می‌نماید. نرم‌افزار تشخیص تصویر این شرکت قابلیت‌هایی از جمله پیش‌بینی مطلوبات مشتری‌ها و ورود اتوماتیک داده‌های تصویری را در اختیار می‌گذارد. از جمله قابلیت‌های نرم‌افزار تشخیص متن این شرکت می‌توان به تشخیص و دنبال کردن احساسات افراد، مانیتور کردن نظرات و گرایشات در کانال‌های مختلف و سرویس‌های اتومامتیک برای کاربران اشاره نمود.

• Ripjar

این شرکت از ساختارهای عمیق به منظور پردازش و آنالیز داده‌های داخلی یک کارخانه در کنار داده‌های استخراج شده از شبکه‌های اجتماعی، اخبار و صفحات وب استفاده می‌نماید. نرم‌افزار این شرکت قادر به مانیتورینگ زمان‌واقعی داده‌ها است و از 160 زبان مختلف پشتیبانی می‌نماید.